Backtesting Aksje Trading Strategier

Backtesting: Tolking Past Backtesting er en viktig komponent i effektiv trading-systemutvikling. Det oppnås ved å rekonstruere, med historiske data, handler som ville ha skjedd tidligere, ved bruk av regler som er definert av en gitt strategi. Resultatet gir statistikk som kan brukes til å måle strategiens effektivitet. Ved hjelp av disse dataene kan handelsmenn optimalisere og forbedre sine strategier, finne tekniske eller teoretiske feil, og få tillit til strategien deres før de påføres de virkelige markedene. Den underliggende teorien er at enhver strategi som fungerte bra i det siste, vil trolig fungere godt i fremtiden, og omvendt vil enhver strategi som har gått dårlig i fortiden, sannsynligvis utføre dårlig i fremtiden. Denne artikkelen tar en titt på hvilke applikasjoner som brukes til backtest, hva slags data er oppnådd, og hvordan man bruker den Data og verktøyene Backtesting kan gi rikelig med verdifull statistisk tilbakemelding om et gitt system. Noen universelle backtesting-statistikker inkluderer: Netto fortjeneste eller tap - Netto prosentvis gevinst eller tap. Tidsramme - Tidligere datoer der testingen skjedde. Universe - Aksjer som ble inkludert i backtestet. Volatilitetsmålinger - Maks prosent prosent opp og ned. Gjennomsnitt - Prosent gjennomsnittlig gevinst og gjennomsnittlig tap, gjennomsnittlige barer holdt. Eksponering - Andel av investert kapital (eller eksponert for markedet). Nivåer - Gevinst-til-tap-forhold. Årlig avkastning - Prosentavkastning over et år. Risikojustert avkastning - Prosentavkastning som en funksjon av risiko. Typisk vil backtesting programvare ha to skjermer som er viktige. Den første tillater handelsmannen å tilpasse innstillingene for backtesting. Disse tilpasningene inkluderer alt fra tidsperiode til provisjonskostnader. Her er et eksempel på en slik skjerm i AmiBroker: Den andre skjermen er den faktiske backtesting-resultatrapporten. Her finner du all statistikk som er nevnt ovenfor. Igjen, her er et eksempel på dette skjermbildet i AmiBroker: Generelt inneholder de fleste handelsprogramvarene lignende elementer. Enkelte avanserte programvare inkluderer også tilleggsfunksjonalitet til å utføre automatisk posisjonering, optimalisering og andre mer avanserte funksjoner. De 10 budene Det er mange faktorer som handlerne tar hensyn til når de vurderer handelsstrategier. Her er en liste over de 10 viktigste tingene å huske mens backtesting: Ta hensyn til de brede markedstrendene i tidsrammen der en bestemt strategi ble testet. For eksempel, hvis en strategi bare ble testet tilbake fra 1999-2000, kan det ikke gå bra på et bjørnmarked. Det er ofte en god ide å backtest over en lang tidsramme som omfatter flere forskjellige typer markedsforhold. Ta hensyn til universet der tilbakestesting skjedde. For eksempel, hvis et bredt markedssystem er testet med et univers bestående av tech-aksjer, kan det mislykkes å gjøre det bra i ulike sektorer. Som en generell regel, hvis en strategi er rettet mot en bestemt genre av lager, begrenser universet den sjangeren, men i alle andre tilfeller opprettholder et stort univers for testformål. Volatilitetsforanstaltninger er ekstremt viktige å vurdere i utviklingen av et handelssystem. Dette gjelder spesielt for levererte kontoer, som blir utsatt for marginanrop dersom egenkapitalen faller under et bestemt punkt. Traders bør søke å holde volatiliteten lav for å redusere risikoen og muliggjøre lettere overgang inn og ut av et gitt lager. Det gjennomsnittlige antall barer som holdes er også veldig viktig å se når man utvikler et handelssystem. Selv om de fleste backtesting programvare inkluderer provisjonskostnader i de endelige beregningene, betyr det ikke at du bør overse denne statistikken. Hvis det er mulig, kan det hende at gjennomsnittlig antall barer som holdes, reduserer provisjonskostnadene, og forbedrer din generelle avkastning. Eksponering er et dobbeltkantet sverd. Økt eksponering kan føre til høyere fortjeneste eller høyere tap, mens redusert eksponering betyr lavere fortjeneste eller lavere tap. Imidlertid er det generelt en god ide å holde eksponering under 70 for å redusere risiko og muliggjøre lettere overgang inn og ut av et gitt lager. Den gjennomsnittlige gevinstløpsstatistikken, kombinert med vinner-til-tap-forholdet, kan være nyttig for å bestemme optimal plassering og pengestyring ved hjelp av teknikker som Kelly-kriteriet. (Se Money Management ved hjelp av Kelly-kriteriet.) Traders kan ta større stillinger og redusere provisjonskostnader ved å øke sine gjennomsnittlige gevinster og øke deres vinner-til-tap-forhold. Årlig avkastning er viktig fordi den brukes som et verktøy for å benchmark en systemavkastning mot andre investeringssteder. Det er viktig ikke bare å se på den samlede årlige avkastningen, men også å ta hensyn til økt eller redusert risiko. Dette kan gjøres ved å se på den risikojusterte avkastningen, som står for ulike risikofaktorer. Før et handelssystem er vedtatt, må det overgå alle andre investeringssteder med like eller mindre risiko. Backtesting tilpasning er ekstremt viktig. Mange backtesting-applikasjoner har innspill for provisjonsbeløp, runde (eller brøkdelte) masse størrelser, tikkestørrelser, marginkrav, renter, slippage-forutsetninger, stillingsreguleringsregler, same-bar-utgangsreguleringer, (bak) stoppinnstillinger og mye mer. For å få de mest nøyaktige backtesting resultatene, er jeg viktig å justere disse innstillingene for å etterligne megleren som vil bli brukt når systemet går live. Backtesting kan noen ganger føre til noe kjent som overoptimalisering. Dette er en tilstand hvor resultatene avstemmes så høyt til fortiden at de ikke lenger er like nøyaktige i fremtiden. Det er generelt en god ide å implementere regler som gjelder for alle aksjer, eller et utvalg av målrettede aksjer, og er ikke optimalisert i den grad reglene ikke lenger er forståelige av skaperen. Backtesting er ikke alltid den mest nøyaktige måten å måle effektiviteten til et gitt handelssystem. Noen ganger har strategier som har gått bra i det siste, ikke lykkes i det nåværende. Tidligere resultater er ikke en indikasjon på fremtidige resultater. Pass på å papirhandel et system som har blitt suksessfullt testet før du går, for å være sikker på at strategien fortsatt gjelder i praksis. Konklusjon Backtesting er et av de viktigste aspektene ved å utvikle et handelssystem. Hvis det opprettes og tolkes ordentlig, kan det hjelpe handelsmenn å optimalisere og forbedre strategiene, finne tekniske eller teoretiske feil, samt få tillit til strategien deres før de påføres det til de virkelige verdensmarkeder. Ressurser Tradecision (tradecision) - High-end Trading System Development AmiBroker (amibroker) - Budsjett Trading System Development. En økonomisk teori om total utgifter i økonomien og dens effekter på produksjon og inflasjon. Keynesian økonomi ble utviklet. En beholdning av en eiendel i en portefølje. En porteføljeinvestering er laget med forventning om å tjene en avkastning på den. Dette. Et forhold utviklet av Jack Treynor som måler avkastning opptjent over det som kunne vært opptjent på en risikofri. Tilbakekjøp av utestående aksjer (tilbakekjøp) av et selskap for å redusere antall aksjer på markedet. Selskaper. En skattemessig tilbakebetaling er refusjon på skatter betales til en person eller husstand når den faktiske skatteforpliktelsen er mindre enn beløpet. Den monetære verdien av alle ferdigvarer og tjenester som produseres innen et land grenser i en bestemt tidsperiode. Strategi Testing Trenger mer info Back-Testing Trading Strategies med Wealth-Lab Pro. Handlingsstrategier og strategitesting og handelssignaler generert av strategiene er gitt kun for pedagogiske formål og som eksempler, og de bør ikke brukes eller stole på å ta avgjørelser om din individuelle situasjon. Du kan endre strategidestingsparametrene slik det passer deg. Fidelity adopterer ikke, gjør en anbefaling for eller påtegner enhver handels - eller investeringsstrategi eller spesiell sikkerhet. Strategistesting-funksjonen gir en hypotetisk beregning av hvordan en sikkerhet eller portefølje av verdipapirer, som er underlagt et eksempel på handelsstrategi, ville ha utført over en historisk tidsperiode. Bare verdipapirer som eksisterte i den historiske perioden, og som har historiske prisdata, er tilgjengelige for bruk i Strategy Testing-funksjonen. Funksjonen har bare en begrenset evne til å beregne hypotetiske handelskvoter, og den tar ikke hensyn til andre avgifter eller for skattekonsekvenser som kan oppstå som følge av en handelsstrategi. Du bør ikke anta at strategitesting av en handelsstrategi vil gi noen indikasjon på hvordan porteføljen av verdipapirer eller en ny portefølje av verdipapirer kan utføre over tid. Du bør velge dine egne handelsstrategier basert på dine spesifikke mål og risikotoleranser. Husk å vurdere dine beslutninger regelmessig for å sikre at de fortsatt er i samsvar med dine mål. Tidligere resultater er ingen garanti for fremtidige resultater. kopier 1998 ndash 2012 FMR LLC. Alle rettigheter reservert. Strategi Backtesting Strategi backtesting er et viktig verktøy for å se om strategien din fungerer eller ikke. Backtesting programvare simulerer strategien din for historiske data og gir en backtesting rapport, som lar deg gjennomføre riktig trading system analyse. 64-bitersversjonen lar deg laste inn så mye data som du trenger for selv den mest nøyaktige backtesting. For teknisk informasjon om denne funksjonen, se på den relaterte Wiki-siden. Nøyaktighet er nøkkelen MultiCharts er en løsning skapt spesielt for strategiutvikling og backtesting. Vår filosofi er at strategi-backtesting bør være like realistisk som moderne teknologi tillater. Multicharts 64-bit gjør det mulig å håndtere store mengder Tick-by-Tick-data for presis backtesting. Realistisk backtesting Selv om ingen tilnærming kan være 100 perfekt, har vi gjort alt for å nøyaktig gjenskape forbi markedsforhold og ordreutførelse for strategihandel. Typiske backtesting-motorer har mange antagelser og snarveier, noe som resulterer i urealistisk testing og upålitelige resultater. MultiCharts er en handelsplattform på institusjonsnivå som minimerer antagelser og vurderer mange faktorer. Avansert tech Strategi backtesting trenger ofte mye data, og programvare som er i stand til å behandle det. Multi-threading brukes når du behandler strategioptimalisering i MultiCharts. Den sprer flere oppgaver i forskjellige kjerner, slik at de fullfører mye raskere. 64-biters versjon av MultiCharts lar deg laste inn år og år med kryssdata for detaljerte prisbevegelser. Lett å lese Du kan endre hvordan signalene dine vises på diagrammet ditt, bare noen få klikk. Avslutningsordrer kan kobles til med en synlig linje til alle relaterte oppføringsordrer linjen blir grønn hvis handelen var lønnsom, rød hvis ikke. Hvis du ikke liker disse fargene, eller noe annet visuelt aspekt, kan du enkelt endre det. Velg valuta for backtesting Basisvaluta tillater beregning av fortjeneste og tap under strategien, med en spesifisert valuta for Forex-par eller ikke-amerikanske symboler. Hvis du tester din strategi på et symbol som er basert i en annen valuta enn din meglerkonto, kan du kanskje bruke en valutaomregning. For å gjøre resultatene så nær perfekt som mulig, bruker vi faktiske valutakurser for hver dag. All valutaomregning foregår bak kulissene for å gjøre handelen så enkel som mulig. Vi bruker våre servere til å be om data i bakgrunnen og utføre nødvendige beregninger. Alle viktige faktorer som inngår i vår Backtesting-programvare vurderer følgende viktige faktorer: likviditet, tick-by-tick-prisendringer, prisforskjeller, prisforskjeller, provisjon, slipp, startkapital, rente og handelsstørrelse. Tager likviditet i betraktning Når MultiCharts-motoren kontrollerer en strategi, anerkjenner den at ikke alle grenseordrer vil bli fylt på grunn av mangel på likviditet. Av denne grunn har du mulighet til å fylle bestillinger når et prismål blir truffet, eller når det overskrides med et bestemt antall poeng (pips). Mer informasjon er på vår Wiki-side. Spør, bud og handelspriser Backtesting tar i betraktning at ekte kjøp skjer ved forespørselspriser, ekte salg på budpriser. Dette gjør vår backtesting simulering så realistisk som mulig. Presis Strategi Backtesting kan gi brukeren en mer realistisk emulasjon. For å sikkerhetskopiere høyfrekvente strategier som statistisk arbitrage, kan brukeren måtte ta hensyn til de historiske budsjettdataene i tillegg til de historiske handelsdataene. Tick-by-tick simulering Bar Magnifier er avgjørende for å øke presisjonen under backtesting. MultiCharts kan konstruere større barer ut av mindre komponenter andre og minutt barer ut av flått, time og dag barer ut av minutter. Du kan gjenskape eksakte prisbevegelser innenfor hver linje ved å bruke Bar Magnifier. For eksempel kan Bar Magnifier usynlig laste minutter som utgjør timen, og strategien vil bli testet i minuttene for minutt. Lær mer tekniske detaljer her. Strategier for umiddelbar praksis MultiCharts backtesting-motoren emulerer til og med markeds-, stopp-, grense-, stoppgrenser og en-kanseller-andre (OCO) - ordrer. Profittmål, stopp og tapestopp er også standard backtesting-funksjoner. I tillegg til dette, kommer MultiCharts med mer enn 80 EasyLanguage-strategier, slik at du kan øve backtesting. Backtesting Hva er Backtesting Backtesting er prosessen med å teste en handelsstrategi på relevante historiske data for å sikre levedyktigheten før næringsdrivende risikerer enhver faktisk kapital. En næringsdrivende kan simulere handel med en strategi over en passende tidsperiode og analysere resultatene for nivåene av lønnsomhet og risiko. BREAKING DOWN Backtesting Hvis resultatene oppfyller de nødvendige kriteriene som er akseptable for næringsdrivende, kan strategien da implementeres med viss grad av selvtillit om at det vil resultere i fortjeneste. Hvis resultatene er mindre gunstige, kan strategien modifiseres, justeres og optimaliseres for å oppnå de ønskede resultatene, eller det kan helt slettes. En betydelig mengde av volumet som handles i dagens finansielle marked, gjøres av handelsfolk som bruker en slags datautomatisering. Dette gjelder spesielt for handelsstrategier basert på teknisk analyse. Backtesting er en integrert del av å utvikle et automatisert handelssystem. Betydende Backtesting Når du er ferdig på riktig måte, kan backtesting være et uvurderlig verktøy for å ta avgjørelser om du skal bruke en handelsstrategi. Prøveperioden som en backtest utføres på er kritisk. Varigheten av prøveperioden skal være lang nok til å inkludere perioder med varierende markedsforhold, inkludert opptrender, downtrends og range-bound trading. Å utføre en test på bare en type markedsforhold kan gi unike resultater som kanskje ikke fungerer bra under andre markedsforhold, noe som kan føre til falske konklusjoner. Prøvestørrelsen i antall bransjer i testresultatene er også avgjørende. Hvis prøvenummeret av handler er for lite, kan testen ikke være statistisk signifikant. En prøve med for mange handler over en lang periode kan gi optimerte resultater der et overveldende antall vinnende handler samles rundt en bestemt markedstilstand eller trend som er gunstig for strategien. Dette kan også føre til at en næringsdrivende trekker villedende konklusjoner. Å holde det Real En backtest bør gjenspeile virkeligheten i størst mulig grad. Handelsutgifter som ellers kan betraktes som ubetydelige av handelsmenn når de analyseres individuelt, kan ha betydelig innvirkning når aggregatkostnaden beregnes over hele testperioden. Disse kostnadene inkluderer provisjoner, spreads og slippe, og de kunne bestemme forskjellen mellom om en handelsstrategi er lønnsom eller ikke. De fleste backtesting programvarepakker inkluderer metoder for å ta hensyn til disse kostnadene. Kanskje den viktigste metriske assosiert med backtesting er strategys nivå av robusthet. Dette oppnås ved å sammenligne resultatene av en optimalisert tilbaketest i en bestemt prøveperiode (referert til som prøve) med resultatene av en backtest med samme strategi og innstillinger i en annen prøveperiode (referert til som out - av-prøve). Hvis resultatene er like lønnsomme, kan strategien anses å være gyldig og robust, og den er klar til å bli implementert i sanntidsmarkeder. Hvis strategien svikter i sammenligninger uten sammenligning, trenger strategien videreutvikling, eller det skal helt og holdent bli forlatt.